Anualmente, o projeto CEREIA realiza os Encontros Científicos, que proporcionam um espaço contínuo para a apresentação e discussão das pesquisas desenvolvidas pelas diferentes linhas do projeto e a troca de conhecimentos. Essa iniciativa é voltada à integração entre pesquisadores, professores, estudantes de graduação e pós-graduação e colaboradores da empresa parceira. Entre maio e julho de 2026, foram realizados três dos seis encontros previstos para este ano. As atividades acontecem mensalmente no Campus do Pici e na sede do Hapvida, em Fortaleza, com participação presencial e remota de pesquisadores, estudantes e colaboradores.
No primeiro encontro, em maio, a Linha 1 apresentou o tema “Tecnologias Preditivas em Saúde: Uso da IA na Predição do Câncer de Mama”, com participação do Prof. Dr. José Soares, diretor do CRIA/CEREIA; Higor Monteiro, doutorando no Departamento de Física da UFC; e Prof. Dr. César Lincoln, professor DC/MDCC/MMQ e pesquisador do CEREIA. A apresentação discutiu um modelo de IA desenvolvido para estimar o risco individual de câncer de mama em até cinco anos, utilizando dados de 1,8 milhão de pacientes.
Em junho, pesquisadores da Linha 5 conduziram o segundo encontro, com o tema “Anamnese Assistida por IA: Transcrição, Formatação e Classificação do CID10 utilizando Modelos de Linguagem”. Participaram o Prof. Dr. José Macedo, pesquisador principal da Linha 5; a Prof.ª Dra. Ticiana Linhares, pesquisadora do CEREIA; Yanna Torres, estudante de mestrado; e Breno Alef Dourado, estudante de doutorado. A discussão abordou o uso de modelos de linguagem para transformar registros de áudio de consultas em documentos clínicos estruturados, incluindo transcrição, formatação e classificação da CID10.
O terceiro encontro, realizado em julho, trouxe o tema “Engajamento de Pacientes: Programas de Promoção da Saúde e Prevenção de Doenças Crônicas”, apresentado pelo Prof. Dr. Vasco Furtado e pelo Prof. Dr. Jorge Luiz, professores da UNIFOR e pesquisadores da Linha 3 do CEREIA. A apresentação discutiu o uso de um agente conversacional baseado em IA no acompanhamento de pessoas com diabetes tipo 2 e seu potencial para apoiar o autocuidado e a gestão de doenças crônicas.
Para o segundo semestre, estão previstos mais três encontros, que abordarão os temas: suporte para avaliação de exames radiológicos, sistemas inteligentes para monitoramento remoto de pacientes e interfaces de alta qualidade para ciência de dados em saúde.
