Objetivo

Garantir a alocação estratégica eficiente dos recursos computacionais do CRIA/UFC para impulsionar pesquisas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, priorizando o processamento de modelos de IA para Saúde e projetos alinhados aos objetivos institucionais do Centro, promovendo inovação tecnológica e impacto científico alinhados à diretrizes institucionais.

Aplicações e Prioridades

O uso dos recursos computacionais disponíveis no CRIA seguirão a seguinte ordem de prioridade.

1. Processamento de modelos de IA para Saúde, voltados para diagnóstico, predição e outros usos em saúde no âmbito do CEREIA, em parceria com a FAPESP, MCTI e CGI.br.
2. Processamento de modelos de IA para Saúde, voltados para diagnóstico, predição e outros usos em saúde com metas claras de entrega e impacto em políticas públicas ou saúde pública.
3. Projetos relacionados a IA generativa, modelos de larga escala (LLMs), aprendizado profundo (deep learning) e outras linhas de pesquisa de relevância para o CRIA.

Perfis de usuários

• Pesquisadores vinculados ao CRIA;
• Pesquisadores da UFC ou laboratórios parceiros;
• Startups e Spin-Offs incubadas no Parque Tecnológico (PARTEC).