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Aberto ao público, evento no dia 13/02 reúne pesquisadores para discutir os avanços e as aplicações da IA em saúde. …
O Centro de Referência em Inteligência Artificial (CRIA) da Universidade Federal do Ceará (UFC) é resultado da aprovação do projeto homônimo CEREIA (Centro de Referência em Inteligência Artificial) em seleção nacional conduzida por um consórcio formado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e pelo Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) para a instalação de Centros de Pesquisa Aplicada (CPAs) em Inteligência Artificial (IA).
O CEREIA é resultado de parceria entre a UFC e o Grupo Hapvida Notredame Intermédica (HNDI). O Centro foi criado em um contexto de efervescência no setor de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), especialmente na área de Inteligência Artificial, que tem estado em evidência com o advento do Chat GPT e outras ferramentas de IA generativa, e está fundamentado em sólidas bases acadêmicas, fortalecidas por uma rede de instituições de pesquisa nacionais e estrangeiras e pelas contribuições do ecossistema de empreendedorismo e inovação do estado do Ceará.
O Centro está, atualmente, sediado nas instalações do Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), no Campus do Pici, e conta ainda com três instituições parceiras: Universidade Federal do Piauí (UFPI), Universidade Federal do Maranhão (UFMA) e Universidade de Fortaleza (UNIFOR), além do apoio da Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FUNCAP) e interveniência da Fundação de Apoio à Cultura, à Pesquisa e ao Desenvolvimento Institucional, Científico e Tecnológico (FCETREDE).
São 6 as linhas de pesquisas atualmente em desenvolvimento e vinculadas ao projeto CEREIA.
Líder: Prof. Dr. Javam de Castro Machado – UFC
Tem o objetivo de desenvolver sistemas para identificação de doenças crônicas usando inteligência artificial. Tais sistemas devem atribuir escores de risco aos padrões associados a cada indivíduo, considerando uma ou mais doenças crônicas. As ferramentas funcionarão como apoio a tomada de decisão de um especialista médico.
Líder: Prof. Dr. Pedro de Alcântara dos Santos Neto – UFPI
Desenvolvimento de ferramentas de apoio ao diagnóstico para exames de imagem, baseada em Inteligência Artificial (IA), que consiga ao mesmo tempo, auxiliar profissionais de saúde nas suas tarefas, assim como evitar a realização de diagnósticos indevidos.
Líder: Prof. Dr.José Antonio Fernandes de Macedo – UFC
Desenvolver soluções baseadas em inteligência artificial para auxiliar o processo de anamnese focando em estruturar os dados, encontrar padrões e recomendar diagnósticos. Essas soluções fornecerão recomendações aos médicos na investigação e documentação de episódios e fatos relacionados ao paciente, provendo um ponto inicial para diagnóstico e tratamento.
Líder: Prof. Dr. Guilherme Alencar Barreto – UFC
Desenvolver pesquisa aplicada em sistemas multimodais de monitoramento inteligente de pacientes em hospitais a partir de biossinais vitais, como frequência cardíaca, pressão arterial, saturação de oxigênio, temperatura, pressão intracraniana, dentre outros, em conjunção com técnicas de monitoramento remoto usando visão computacional e reconhecimento de padrões para identificar ocorrências de quedas, espasmos e convulsões.
Líder: Prof. Dr. João José Vasco Peixoto Furtado – Unifor
Propõe-se investigar o uso de Assistentes Virtuais Inteligentes como instrumento para auxiliar programas de prevenção e promoção à saúde focando em técnicas e métodos que reduzam o desengajamento dos pacientes em tratamentos de médio e longo prazo.
Líder: Prof. Dr. Ricardo de Andrade Lira Rabêlo – UFPI
Este plano de pesquisa tem como objetivo geral tornar a Ciência de Dados acessível ao usuário leigo da área de saúde. Este objetivo geral desdobra-se no desenvolvimento de interfaces com alta qualidade para auxiliar o usuário leigo a localizar e tratar os dados e documentos médicos necessários ao seu projeto, e a aplicar algoritmos típicos de Ciência de Dados aos seus dados.
A Coordenadoria de Educação e Difusão do Conhecimento (CEDC) planeja atividades baseadas em três pilares: difusão de conhecimentos, educação e divulgação científica. Os públicos foram organizados em Estudantes, Profissionais, Instituições e Acadêmicos, e Sociedade Geral. Essa organização em pilares e identificação dos públicos permite uma atividade mais direcionada e qualificada.
Apoio na divulgação científica através de artigos nas principais revistas e jornais científicos com revisão por pares, white papers, webinars, vídeos e demonstrações práticas.
Organização de workshops e seminários multidisciplinares para estudantes de ensino médio, superior e pós-graduação.
Apoio à participação de pesquisadores do CEREIA em fóruns técnicos e ambientes de discussão regulatória da área de SAÚDE, incluindo a Secretaria de Saúde do Estado do Ceara e o Ministério da Saúde.
Educação on-line, material de tutorial e treinamento disponibilizados para estudantes e jovens empreendedores.
Contato
Email: diretoria.cria@ufc.br
Endereço: Av. Mister Hull, Bloco 942-A – Campus do Pici – CEP 60355-636 – Fortaleza – CE – Brasil
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